该文章是对Python对象__dict__方法的分析笔记，未完待续…
1: 为什么类里面的__dict__里面有一个键为__dict__的项？
这是因为避免了通过实例调用__dict__的无限递归。对于类A的一个实例a，a.__dict__存储了实例a的属性，而__dict__本身也作为了a的属性。当调用a.__dict__时，根据实例调用属性规则，如果A.__dict__['__dict__']不存在，或者不是一个数据描述器，那么会继而调用a.__dict__['__dict__']，从而陷入无限递归。
>>> a.__dict__
{'a': 8}
>>> A.__dict__
mappingproxy({'__module__': '__main__', 'a': 5, '__init__': <function A.__init__ at 0x0000022E13EA9DA0>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'A' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'A' objects>, '__doc__': None})
>>> A.__dict__['__dict__']
<attribute '__dict__' of 'A' objects>
>>> type(A.__dict__['__dict__'])
<class 'getset_descriptor'>
>>> A.__dict__['__dict__'].__get__(a, A)
{'a': 8}因此，Python在类中的__dict__添加了一个键为__dict__的项，其为一个数据描述器（getset_descriptor，可参见CPython的源码），当通过实例调用__dict__（即a.__dict__）时，解释器会优先调用这个数据描述器，从而避免了无限递归。当然，如果要覆写实例的__dict__属性（比如a.__dict__ = {}），也是会优先调用这个数据描述器实现覆盖，而不会造成a.__dict__['__dict__'] = {}这种情况。（问题来了：那实例的__dict__字典放在哪里了呢？）
如果我想通过改写类的__dict__属性，删掉里面的__dict__项，是否会造成无限递归呢？不会的，因为类的__dict__属性是一个mappingproxy对象，其本质上是一个只读的字典视图，因此无法直接修改，保证了程序的安全性。
>>> del A.__dict__['__dict__']
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'mappingproxy' object does not support item deletion2. 类中的__dict__和实例中的__dict__有什么区别？
类中的__dict__是一个mappingproxy对象，实例中的__dict__是一个普通的字典对象。类中的__dict__是只读的，而实例中的__dict__是可读可写的。本质上，类的__dict__其实就是其超类的__dict__['__dict__']，如此类推。
